Lutter contre la fraude en assurance.

Adopter une stratégie d’entreprise et mettre en place une organisation efficace et pérenne pour lutter contre la fraude

Longtemps abordée de manière empirique, la lutte contre la fraude connait un nouvel essor suite à l’avènement du « Big Data » - moyens techniques visant à industrialiser les processus d’analyse de données permettant de détecter les cas de suspicion de fraude. Au-delà des solutions techniques en développement, les assureurs doivent désormais mettre en place une organisation agile, robuste et dynamique qui saura intégrer les nouveaux outils de détection.

Dans un contexte réglementaire mouvant et évolutif (Solvabilité 2, Réglement Général sur la Protection des Données à Caractère Personnel), les acteurs du monde de l’assurance doivent incorporer à leurs organisations les enjeux et perspectives qui s’offrent à eux, au travers de solutions adaptées et opérationnelles (optimisation des processus, data risk management), afin d’être en capacité de piloter, suivre et mettre sous contrôle l’exposition au risque de fraude.

Les experts en Risk Management d’Optimind, soutenus par les équipes de Datasquare, la marque d’Optimind dédiée au Data Risk Management vous accompagne dans la définition et la mise en œuvre d’un dispositif complet, robuste et cohérent au regard de votre stratégie de lutte contre la fraude.

De l’élaboration d’un diagnostic destiné à analyser la stratégie d’entreprise de lutte contre la fraude et comparer les processus existants au regard des meilleures pratiques de place à la définition du dispositif cible de lutte contre la fraude (Gouvernance, Prévention, Détection, Qualification et Traitement de la fraude), en passant par la définition de la stratégie de lutte contre la fraude (Key Performance Indicator, moyens humains et organisationnels…), Optimind vous accompagne dans le déploiement du dispositif et la conduite du changement.

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